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產(chǎn)品簡介
東京計器DG4V-5-2C-M-P7L-T-6-40-JA1東機美TOKIMEC
東京計器DG4V-5-2C-M-P7L-T-6-40-JA1東機美TOKIMEC
產(chǎn)品價格:¥850
上架日期:2017-10-13 16:28:30
產(chǎn)地:日本
發(fā)貨地:蘇州
供應數(shù)量:不限
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詳細說明

    東京計器DG4V-5-2C-M-P7L-T-6-40-JA1東機美TOKIMEC,東京計器株式會社 液壓控制,液壓閥 方向控制閥 換向閥 方向切換閥,Directional Control Valves,方向控制閥(換向閥),Solenoid Operated Directional Control Valves,小型電磁換向閥 DG4V-3,- 因為是濕式閥,所以耐用性高,而且切換聲音小。另外,滑動部不使用密封件,所以無須擔心漏油。,- 不僅有3種類型的電氣布線方式,而且還具有豐富的指示燈、電涌抑制器、交流直流轉換整流器等電氣選項。,東京計器方向切換閥,小型電磁換向閥 DG4V-3,規(guī)格參數(shù),最高使用壓力:35 MPa,最大流量L/min:參考壓力?流量特性,油箱端口允許背壓:20.6 MPa,最大切換頻率:,交流:300 次/分,直流:300 次/分,交流直流切換:120 次/分,質(zhì)量:,單電磁鐵:交流 1.5kg 直流 1.6kg,雙電磁鐵:交流 1.8kg 直流 2.0kg,東京計器 方向控制閥 TOKYO KEIKI 方向切換閥 電磁閥 閥門 東機美 TOKIMEC,DG4V-3-6C-M-P7-H-7-54-JA70 DG4V-3-6C-M-P7-H-7-54-JA70東京計器電磁換向閥,DG4V-3-6C-M-P7-H-7-54-JA70 DG4V-3-6C-M-P7-H-7-54-JA70東京計器電磁換向閥,例如,液壓機器中內(nèi)藏傳感器和微型控制芯片,以實現(xiàn)各種工業(yè)設備的遠距離控制。 另外,東京計器還在研制新的液壓裝置,如在液壓控制系統(tǒng)中安裝電動伺朊機構和氣壓控制機構,以形成混合的動力控制系統(tǒng)等。 選型系列,- DG4M4 超小型電磁換向閥,- DG4V-3 小型電磁換向閥,- DG4V-5 電磁換向閥,- DG5V-7/DG5V-H8 電液先導換向閥,- DG5S-10 電液先導換向閥,- DG4VC-3 內(nèi)置驅動回路的小型電磁換向閥,- DG4VC-5 置驅動回路的電磁換向閥,- DG4VL-3 低功耗保持小型電磁換向閥,- DG4VL-5 低功耗保持電磁換向閥,- DG4VS-3 無沖擊小型電磁換向閥,- DG4VS-5 無沖擊電磁換向閥,- DG4SM-3 小功率小型電磁換向閥,- DG4V-3-SW 內(nèi)置接近傳感器的小型電磁換向閥,- DG4V-5-SW 內(nèi)置接近傳感器的電磁換向閥,- DG4V-3, 100 小型電磁換向閥,- COM系列 科姆尼卡閥,- PD3 科姆尼卡閥控制器,- DG3V-7/DG3V-H8 先導換向閥,- DG3S-10 先導換向閥,- C-552/C-572 機械/手動操作換向閥,- DG1M/DG2M,DT1M/DG2M 機械/手動操作換向閥,- DG20S 機械操作換向閥,- DG2S2/DG2S4 機械操作換向閥,- DG17V 手動操作換向閥,
    東京計器DG4V-5-2C-M-P7L-T-6-40-JA1東機美TOKIMEC,

    東京計器電磁閥特點:
    1.特優(yōu)的浸油式電磁動作設計
    采用了滑閥浸于系統(tǒng)中的油內(nèi)動作,具有緩沖作用,即使在高壓力高頻率的切換 動作下,仍可平穩(wěn)無聲。
    完全消除了克棟部位的油封與滑柱推桿之間的摩擦及其 引發(fā)的漏油問題,并可以增加滑柱的推力。
    2.降低油溫提高壽命,節(jié)省維護費用
    由于閥體流道采用了特殊結構設計,因而內(nèi)部阻抗小,使用壓降減少,液壓油的溫度亦可相應降低,是液壓油不易變質(zhì),液壓油壽命延長,減少液壓油更換費用。
    產(chǎn)品適用范圍: 1、注塑機 2、壓鑄機行業(yè) 3、皮革機械 4、制鞋機行業(yè) 5、工本機械 6、硫化機械 7、液壓成型機 8、拉伸機 9、陶瓷壓磚機等自動液壓機床行業(yè) 電磁閥特性: 1、能源利用效率,降低使用成本; 2、降低油溫提高壽命,節(jié)省維護費用; 3、電氣安裝防水,防塵性優(yōu)良; 4、高品質(zhì),安裝簡便; 5、特優(yōu)的浸油式電磁動作設計; 6、可使用于高壓力的應用; 7、特殊線圈,保證安全

    本文提出了一種基于車牌識別的機器視覺應用本科課程研究項目,該項目的目的是通過檢測和識別視頻序列中的汽車車牌來學習機器視覺這門課,從而提高應用電子信息類本科畢業(yè)生的應用能力,改善電子信息類畢業(yè)生的就業(yè)狀態(tài)。此外,本文還詳細介紹了課程的內(nèi)容,時間計劃表和如何評價學生的成績。
    【關鍵詞】車牌識別;機器視覺;研究
    0 引言
    機器視覺是應用本科電子信息類的一門重要選修課,該課程涉及圖像處理、計算機視覺、信號處理、模式識別和人工智能等多個領域內(nèi)容。機器視覺從二維信息處理的角度研究了信息的認知、表征、處理的方法和理論,涉及的理論抽象、復雜且算法眾多[1]。傳統(tǒng)的教學方法,教師只是對照教材按部就班講解教材中的內(nèi)容,學生只是被動學習,沒有實踐的內(nèi)容,而且所學內(nèi)容比較雜亂,不能靈活應用所學的方法去解決實際的一些問題,因此該種教學方法嚴重束縛了學生學習主動性,制約學生的各種能力的發(fā)展,與現(xiàn)代社會人才培養(yǎng)模式極不符合,為此,急需一種新的教學模式。
    項目驅動教學法是一種適應新形勢下教學模式,該模式與傳統(tǒng)的教學模式相反,從教師為中心轉到學生為中心,通過項目激發(fā)學生的學習興趣,做到了“做中學”[2-4]。項目驅動教學法雖然將教轉到學,但其忽略了教師的教和項目的整體。為了彌補項目驅動教學中的一些不足,本文有效結合教師的導和項目的整體,提出了一個基于項目為核心的機器視覺應用本科課程項目。在課程中,教師可以有效引導學生主動學習圖像處理、圖像描述和分類學習理論的基礎知識和基本技能,培養(yǎng)學生靈活運用相關知識解決實際問題的能力。由于機器視覺這門課程設在電子信息類大四的第一學期,這學期的學生有一個很大的特點,就是面臨著找工作,急需要一些實踐經(jīng)驗,為了提高學生的就業(yè)能力,需要選擇一個有效的項目提升就業(yè)能力。項目選擇既要考慮項目的難度,又要考慮課程所涉及的具體內(nèi)容,本文從這兩方面提出了基于現(xiàn)實中視頻序列中車牌識別來進行項目開發(fā),這個項目難度中等,涉及到內(nèi)容主要有圖像處理、模式識別的內(nèi)容,這些內(nèi)容是解決車牌檢測和識別系統(tǒng)的關鍵。
    東京計器DG4V-5-2C-M-P7L-T-6-40-JA1東機美TOKIMEC,
    1 車牌識別項目

    車牌識別在智能交通中地位越來越突出,在港口,停車場、車輛監(jiān)管方面得到了廣泛的應用,涉及到了多門學科的內(nèi)容,主要包括圖像處理、模式識別、計算機視覺河應用數(shù)學等。車牌識別主要包含以下幾個模塊:車牌采集、車牌定位、車牌分割和車牌識別模模塊,在每個模塊中涉及到了許多相關的理論[5-6],如圖1所示。本項目正好滿足該門課程的相關內(nèi)容,項目從教教學計劃,每周的工作及成績評估進行分析。

    1.1 教學計劃

    經(jīng)過為期8周的項目學習,可以完整地完成一個項目的開發(fā),學到機器視覺的相關理論知識和技能。代寫碩士論文整個項目主要包含3個2個小時理論講座和每周的1個小時的討論會議,完成給定的項目的開發(fā)。項目開發(fā)一般有四個階段:理論學習階段,數(shù)據(jù)采集和預處理階段、數(shù)據(jù)處理階段和完善項目階段。理論學習階段主要是學習項目所需的理論知識和開發(fā)所要注意的內(nèi)容;數(shù)據(jù)采集和預處理階段主要是采集所需數(shù)據(jù),完成一些數(shù)值預處理;數(shù)據(jù)處理階段就是按照要求處理數(shù)據(jù),完善項目階段就是要求學生按照要求完善項目開發(fā)。這幾個階段按照時間不同分布于不同的周次完成。

    第1周到2周是理論學習階段,對于車牌識別項目來說就是要學習車牌的采集、定位、圖像的預處理(如圖像校正,圖象增強和邊緣檢測等操作),字符分割(垂直投影分割,連通區(qū)域分割和模板分割),字符識別(神經(jīng)網(wǎng)絡、模板匹配和支持向量機)的理論。

    第3周是數(shù)據(jù)采集和圖像預處理,這兩周主要是完成數(shù)據(jù)采集和圖像數(shù)據(jù)的預處理,包括圖像的平滑,圖像的校正和邊緣檢測。

    第4周到7周完成車牌的定位、分割和字符識別。

    第8周完成項目的開發(fā)
    東京計器DG4V-5-2C-M-P7L-T-6-40-JA1東機美TOKIMEC,
    1.2 每周工作

    在項目開發(fā)階段,每周的1個小時師生討論會。討論過程中,每個團隊選出一名學生簡短介紹自己團隊一周來的工作,這些工作包括技術實現(xiàn)、結果,還有遇到的問題,須用PPT 展示自己團隊的成果,接著教師進行點評,給出每個團隊的一些建議和疑難問題分析,以及一些特別復雜的算法(如梯度方向直方圖、支持向量機和神經(jīng)網(wǎng)絡等)的講解。



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